Open Reader

A conversation with Alan cofounder and CTO Charles Gorintin

completed 34:54 Jun 16, 2026 Watch on YouTube

Current Status

completed

Video ID

WkktooN6s-w

RAG / Chat

Enabled
A conversation with Alan cofounder and CTO Charles Gorintin
Description

Alan cofounder and CTO joins Stripe French country lead Laurent Curny for a fireside chat at Tour Paris. Register for Stripe Tour 2026: https://stripetour.com

Summary

Generated by claude-sonnet-4-5

At-a-Glance

  • Verdict: Watch fully (if you're building in health-tech, AI ops, or scaling international) | Skim (for general AI/agent strategy insights)
  • Core thesis: AI agents are the next revolution after chatbots, and European companies must aggressively adopt them at the application layer to build economic sovereignty and unlock exponential productivity gains. Alan demonstrates this via radical transparency, written-first culture, and agent-augmented operations.
  • Why it matters: This is a masterclass in scaling a regulated business (health insurance) using AI, going international early, and building a "big sibling" French tech champion. Gorintin connects technical execution (custom agent frameworks, 95% physician-validated accuracy) to geopolitical urgency (Mistral, OpenAI dependency, U.S./China rivalry) and management transformation (agents as delegated workers, not tools).
  • Best use: Study for AI-first company-building principles, international expansion timing, building trust in regulated markets, and agent-driven productivity leaps. Valuable for founders, AI product leads, and GTM strategists eyeing Europe.

Executive Summary

Charles Gorintin, CTO and co-founder of Alan (France's €800M ARR health insurance challenger with 1.2M members across France, Belgium, Spain, and Canada), delivers a fireside at Stripe Tour Paris. He traces Alan's 10-year journey from a post-Facebook/Instagram/Twitter return to France with a mission to give back via healthcare innovation. The talk pivots quickly from company origin story to two interlocking themes: why early international expansion is essential (Alan launched in Belgium in 2020 despite warnings it was too soon, planted seeds that now pay off) and how AI agents are fundamentally reshaping productivity, management, and European competitiveness.

On AI: Gorintin, trained in AI pre-2010 and an operational co-founder of Mistral, argues that agent-based AI (not just chatbots) is a second, distinct revolution circa 2024. Alan built its medical AI agent "Mo" from first principles in 2023–2024 (before agent frameworks existed), collaborating engineers and physicians to achieve 80% user preference over waiting 30 minutes for a human doctor and 95% physician-rated quality. The company's revenue-per-FTE curve went exponential post-2022, evidence that agents unlock compounding value creation. He frames this as a geopolitical imperative: Europe/France must adopt AI at the application layer to create demand for sovereign infrastructure (compute, data centers, electricity) or risk irrelevance. Mistral emerged in mid-2022 as insurance against OpenAI dependency—validated by recent geopolitical shocks.

On management and culture: Alan operates with radical transparency and written-first processes since 2016, making all decisions accessible across the org. This creates context for AI to mine institutional memory (e.g., "Why did we decide X in 2018?" now takes seconds, not hours). Workers shift from "doing" to "making agents do," a profound shift toward autonomy and delegation—echoing French engineer Henri Fayol's vision. Gorintin contrasts Europe's regulate-first mindset with the U.S./China's ship-then-learn approach, noting France is catching up but still lags in cloud/digital maturity.

On building trust in regulated markets: Alan won French government contracts (Ministry of Ecology, Finance, Prime Minister's office) not just by winning bids but by flawless operational delivery, creating confidence for the state to trust startups. This "big sibling" role is critical: if Alan succeeds, it de-risks the entire French tech ecosystem for public procurement.

On entrepreneurship: Gorintin's closing memo to the next generation is urgency and ambition. He invokes Paul Valéry's warning that civilizations can die and insists France/Europe must question norms, build globally ambitious companies, and use AI to reclaim economic destiny. The tone is a call to arms: complacency leads to decline; AI agents are the lever to reverse it.

Key Takeaways

  • Claim: Go international early, even if it feels premature; deep domestic markets can trap you. | Evidence: Alan launched Belgium in 2020 (year 6) despite pushback; it now works well. Competitors stayed France-only for decades. Stripe sees new startups live in 60+ countries year one. | Caveat: International in health is uniquely hard (different systems per country); Alan had to rebuild custom per country before globalizing the platform by country four. | Implication: If your product can abstract commonalities (human bodies are similar everywhere), international expansion compounds learning and derisks single-market dependence. For Ken: relevant if evaluating health-tech, compliance-heavy, or multi-geo AI plays.
  • Claim: AI agents (not just LLMs) are a distinct, second revolution unlocking exponential productivity. | Evidence: Alan's revenue-per-FTE was linear until 2022 AI transformation, then went exponential. Mo (medical AI agent) built from scratch in 2023–24 achieves 80% user preference vs. 30-min wait for human MD, 95% physician-validated quality. | Caveat: Required custom framework, physician-engineer collaboration, published research to validate; not plug-and-play. High trust bar in healthcare. | Implication: Agents shift workers from "doing" to "orchestrating"; this unlocks leverage but demands new management models. Ken: examine agent frameworks, physician-in-the-loop validation, and productivity metrics in your portfolio/deals.
  • Claim: Radical transparency + written-first culture is the substrate for AI leverage. | Evidence: Alan made all decisions transparent/written since 2016; AI now retrieves "why we decided X in 2018" in seconds vs. hours of archaeology. This solves Chesterton's Fence (knowing why rules exist before changing them). | Caveat: Requires discipline, tooling, and cultural buy-in from day one. Not a retrofit. | Implication: Written institutional memory is AI's training corpus; transparency enables autonomous decision-making. Ken: if building or advising startups, written-first + transparency is a force multiplier for agent-driven orgs (Stripe shares this culture).
  • Claim: European/French tech sovereignty depends on application-layer AI adoption, not just foundation models. | Evidence: Mistral was launched mid-2022 as insurance against OpenAI lock-in (geopolitical decoupling happened "this weekend" per Gorintin, likely referencing U.S.-China AI export controls). If apps don't adopt agents, demand for EU compute/infra collapses, killing the ecosystem. | Caveat: France lags U.S./China in digital maturity, cloudification; mindset is still regulate-first vs. ship-first. | Implication: Bottom-up agent adoption creates demand pull for sovereign AI stack. Ken: watch EU AI policy, Mistral's traction, and app-layer winners as indicators of European competitiveness. Investment/partnership opportunities in EU AI infra if demand materializes.
  • Claim: Winning government contracts as a startup requires not just winning but flawless execution to build trust. | Evidence: Alan landed French ministries (Ecology, Finance, PM office) but focused obsessively on operational competence post-win. If startups fail, the state stops trusting the sector. | Caveat: Public procurement is slow, risk-averse ("nobody got fired for buying IBM"). One bad actor poisons the well. | Implication: Big exits/IPOs alone don't build ecosystem trust; operational excellence does. Ken: if advising GovTech or regulated plays, execution reputation > growth theater.
  • Claim: Productivity gains from AI can be reinvested four ways: cost cuts (short-term), volume (more countries/customers), quality (better outcomes), or employee time (15-hour workweek). | Evidence: Keynes predicted 15-hour weeks by 2030 (100 years from 1930); we didn't take it as leisure but as rising living standards. AI's explosion offers the choice again. | Caveat: Alan chooses volume (more countries) and quality (doctors spend more time with patients), not just cost cuts. | Implication: How companies allocate AI leverage reveals strategic priorities. Ken: cost-cutting is table stakes; volume/quality/time redistribution signals ambition and culture.
  • Claim: The next generation of European entrepreneurs must embrace urgency and ambition, or civilizations decline. | Evidence: Gorintin cites Paul Valéry ("civilizations can die"), frames AI as a chance to reclaim France/Europe's destiny, and contrasts European complacency/declinist mindset with U.S./China velocity. | Caveat: Rhetoric is aspirational/exhortative, not empirical. | Implication: Mindset shift required: regulation-first → ship-first; question norms; build globally. Ken: cultural/political framing of AI adoption as existential for Europe—relevant for policy/investment narratives.

Detailed Brief

Alan's Origin & International Expansion Philosophy

Claims:

Alan was founded in 2016 by Gorintin (ex-Facebook/Instagram/Twitter) and Jean-Charles Samuelian to "give back" to France via health innovation. Early international expansion (Belgium 2020, Spain, Canada) was deliberate despite being "too early." Most French health insurers stayed domestic for decades; Alan bet on planting seeds early.

Evidence:

10 years later: 1.2M members, €800M ARR, 800 employees, 35k+ companies covered, 4 countries. Belgium now works well (6 years post-launch); Spain required more iteration; Canada is live. Kylian Mbappé became an investor (leveraging athlete health focus for brand/mission alignment). Gorintin: "Markets are deep; you can dig in France forever and never get out of the hole." Stripe data: new startups go live in 60+ countries year one.

Caveats:

Health systems vary drastically by country (regs, norms, culture). Alan rebuilt custom per country initially; only by country four did they extract common abstractions into a global platform. High capital intensity. International is expensive and risky.

Implications:

For health-tech or regulated businesses, early international forces you to generalize your product and derisks single-market saturation. For Ken: when evaluating cross-border plays, look for evidence of platform abstraction after country-specific learning (not premature over-generalization). Alan's playbook: go early, iterate per market, then consolidate into global infra.

AI Agents as Productivity Multiplier & Cultural Transformation

Claims:

Agents (task-executing AI, not just chatbots) are a second AI revolution post-2023. Alan's revenue-per-FTE was linear pre-2022, exponential post-2022 AI transformation. Workers now "make agents do" rather than "do themselves," requiring management/culture shifts. Written-first + radical transparency since 2016 creates the context corpus for AI to leverage.

Evidence:

Alan built Mo (medical AI agent) in 2023–24 from first principles (pre-agent frameworks) via engineer-physician collaboration. Published research: 80% user preference vs. 30-min human wait; 95% physician-validated response quality. Agents deployed across all operations. Gorintin: AI retrieves "why we decided X in 2018" in seconds (used to take hours). This solves Chesterton's Fence (you can only remove a rule if you know why it exists). Productivity gains reinvested in volume (more countries), quality (doctors spend more time per patient), not just cost cuts.

Caveats:

High bar for trust in healthcare: Mo required custom framework, rigorous validation, medical oversight. Not plug-and-play LLM wrapper. Transparency/written culture is day-one work, not a retrofit. Agent adoption demands reskilling/mindset shift (orchestration vs. execution).

Implications:

Agents unlock compounding productivity only if underpinned by institutional memory (written decisions) and autonomy (transparency). For Ken: this is a blueprint for agent-first company-building. Evaluate startups on whether they have written culture, decision transparency, and operational agent deployment (not just R&D chatbots). Alan's graph (exponential revenue/FTE post-2022) is a concrete KPI to track. Relevance for Ken's AI ops/agent systems investments: agents need cultural substrate, not just tech.

European AI Sovereignty & Mistral's Strategic Rationale

Claims:

France/Europe must adopt AI at application layer to create demand for sovereign compute/infrastructure, or risk irrelevance. Mistral was launched mid-2022 as "insurance" against OpenAI dependency due to geopolitical decoupling risk. Recent events (weekend before talk) validated this (likely U.S.-China AI export controls or similar). If apps don't adopt agents, EU AI infra will "run empty" and fail.

Evidence:

Alan was "completely dependent" on OpenAI (GPT-3) in mid-2022. Gorintin co-founded Mistral operationally to derisk. "Geopolitical decoupling happened this weekend" (context: talk is at Stripe Tour Paris, likely early 2025 given Mbappé World Cup reference timing ambiguity). France has understood AI's importance but lags in digital maturity/cloudification. U.S./China ship-first, Europe regulates-first.

Caveats:

Mistral alone doesn't solve sovereignty; demand must come from app layer. Regulation-first mindset slows adoption. France is behind on infrastructure (cloud, data centers, electricity for AI).

Implications:

Bottom-up agent adoption by enterprises is prerequisite for top-down infra investment. For Ken: Mistral's success is tied to European application-layer velocity. Watch for EU policy shifts (AI Act implementation, compute subsidies) and whether French/EU startups actually deploy agents at scale. Investment thesis: EU AI sovereignty play is viable only if application demand materializes. Gorintin's framing: this is existential for European competitiveness, not just tech hype.

Building Trust in Regulated Markets & Government Procurement

Claims:

Startups in regulated sectors (health, public) must not just win contracts but deliver flawlessly to build ecosystem trust. Alan's government wins (ministries of Ecology, Finance, PM office) required obsessive operational competence. One bad startup actor poisons the well for all.

Evidence:

Gorintin: "Nobody gets fired for buying IBM." Risk-averse procurement defaults to incumbents unless trust is built. Alan used Stripe as infrastructure partner to ensure reliability. Competence post-contract-win is what shifts state mindset from "startups are risky" to "startups are viable."

Caveats:

Public procurement is slow, political, and punishes failure asymmetrically. Winning alone is insufficient; you must over-deliver.

Implications:

For Ken: when evaluating regulated/GovTech plays, operational excellence > growth metrics. A company that wins a big contract but fumbles delivery sets the sector back. Alan's "big sibling" role is strategic: their success de-risks the French tech ecosystem for public buyers. Relevant for Ken's portfolio if investing in compliance-heavy verticals (fintech, health, public sector SaaS).

Notable Concepts & Terms

  • Mo (Alan's medical AI agent): Health assistant built from first principles in 2023–24; 80% user preference vs. human wait, 95% physician-validated quality. Demonstrates trust-bar for clinical AI.
  • Revenue-per-FTE exponential curve (post-2022): Alan's macro KPI showing AI's compounding productivity impact. Contrast: linear growth pre-AI transformation. Critical metric for agent-first orgs.
  • Radical transparency + written-first culture: Day-one practice at Alan (since 2016) enabling AI to access all institutional decisions. Solves Chesterton's Fence problem (knowing why rules exist before changing them). Shared with Stripe.
  • Chesterton's Fence: Decision-making principle: don't remove a rule/process until you understand why it was created. AI + transparency makes this fast (seconds vs. hours of archaeology).
  • Henri Fayol: French engineer/management theorist; emphasized delegation and autonomy. Gorintin rehabilitates his ideas as prescient for agent-driven orgs (workers orchestrate agents, don't execute directly).
  • Mistral AI: European LLM challenger co-founded by Gorintin (operationally) mid-2022 as insurance against OpenAI dependency. Geopolitical hedge validated by recent U.S.-China AI decoupling.
  • Application-layer AI sovereignty: Thesis that EU competitiveness depends on enterprises adopting agents to create demand for sovereign compute/infra. Foundation models alone insufficient.
  • Four ways to reinvest AI productivity gains: (1) cost cuts (short-term), (2) volume (more geographies/customers), (3) quality (better outcomes), (4) employee time (shorter work weeks). Alan chooses 2 + 3.
  • Keynes' 15-hour workweek prediction (1930): Forecast that by 2030, productivity gains would enable 15-hour weeks. Didn't happen because society chose rising living standards over leisure. AI offers the choice again.
  • "Nobody got fired for buying IBM": Procurement risk-aversion maxim. Startups must over-deliver to overcome.
  • Paul Valéry on civilizational mortality: "Civilizations can die." Gorintin invokes this to frame European tech ambition as existential.

Operator Notes / Why Ken Should Care

High relevance. This talk is a masterclass in AI-first company-building, international scaling, and regulated-market trust-building—all themes central to Ken's AI ops, agent systems, and enterprise software focus.

  • Agent systems & productivity infrastructure:

Alan's exponential revenue-per-FTE post-2022 is the empirical case study for agents-as-productivity-multiplier. Mo's 95% physician validation is a trust-bar template for high-stakes AI (health, legal, finance). If Ken is building or advising agent platforms, Alan's "make agents do" cultural shift and custom framework development (pre-existing agent tools) are blueprint-level insights. Takeaway: agents need institutional memory (written decisions) + autonomy (transparency) to compound. This is not just tech; it's culture + ops.

  • International expansion timing:

Gorintin's "go early, even if it feels premature" thesis challenges conventional wisdom (dominate home market first). For Ken's portfolio or GTM advising: early international (even in regulated verticals) forces product generalization and derisks single-market saturation. The 60+ countries day-one stat (Stripe data) reinforces this. Caveat: requires capital and tolerance for iteration (Alan rebuilt per country, then consolidated). Relevance: if evaluating cross-border SaaS or AI plays.

  • Building trust in regulated markets (health, gov, finance):

Alan's government procurement wins + operational over-delivery playbook is critical for any compliance-heavy vertical. For Ken: trust-building is long-game; one bad actor poisons ecosystem. This matters for GovTech, health-tech, fintech investments. Also: Stripe as infra partner (reducing operational risk) is a meta-endorsement of "infrastructure enables trust."

  • EU AI sovereignty & Mistral:

Gorintin's framing of Mistral as geopolitical insurance (validated by recent decoupling) + his app-layer sovereignty thesis (demand drives infra) is investment-relevant. For Ken: watch EU AI policy, Mistral's enterprise traction, and whether European startups actually adopt agents. If they do, EU AI infra (compute, data centers) becomes viable; if not, it's a dead end. This is a macro bet on European tech competitiveness.

  • Culture as competitive moat:

Radical transparency + written-first since day one is not cosmetic. It's the substrate for AI leverage (context accessibility) and autonomous decision-making. For Ken: if advising or investing in AI-first orgs, assess culture/process as rigorously as tech stack. Alan + Stripe converge on this (both written-first, transparent, agent-driven). This is a playbook Ken can evangelize.

  • Content/business opportunities:

Gorintin's "memo to next generation" (urgency, ambition, question norms, build globally) is viral-worthy narrative content. His Keynes 15-hour workweek framing (productivity → leisure vs. living standards) is a sharp lens for AI's societal impact. For Ken's content strategy: European tech ambition + AI productivity redistribution + geopolitical framing (Mistral, U.S./China) are timely, high-signal themes.

  • Investing/GTM:

If Ken is evaluating health-tech, AI agents, or EU startups: Alan's 10-year arc (€800M ARR, 1.2M members, multi-country, AI-native) is a reference case. Metrics to track: revenue-per-FTE trajectory, agent deployment breadth (ops, product), physician/expert validation rates, government contract pipeline. For GTM: "big sibling" role (Alan's success de-risks French ecosystem) is a strategic positioning angle for mature startups.

Low relevance: If Ken is focused exclusively on U.S. markets, pure consumer plays, or non-regulated verticals, international health-tech specifics may be less actionable. However, the agent-first culture/ops lessons and EU AI sovereignty framing are universally relevant.

Bottom line: This is required viewing for anyone building agent-first companies, scaling internationally in regulated markets, or betting on European AI competitiveness. Gorintin connects technical execution (custom agent frameworks, validation rigor) to strategic imperatives (sovereignty, trust, productivity) to cultural substrate (transparency, written-first). For Ken: extract the culture + ops playbook (radical transparency, agents-as-delegation, revenue-per-FTE as North Star) and the geopolitical framing (Mistral, app-layer sovereignty) for immediate use.

Watch Map

Timestamps unavailable (transcript lacks time markers). Below is a chapter/segment map based on content flow:

  • Opening / Alan intro (≈0:00–5:00 est.): Welcome, Mbappé investor anecdote, Alan's mission (give back to France via health innovation), 10-year stats (1.2M members, €800M ARR, 35k companies, 4 countries).
  • International expansion philosophy (≈5:00–10:00 est.): Why go early (Belgium 2020, despite warnings); deep markets trap you; new startups (Stripe data) live in 60+ countries year one; health systems differ by country; Alan rebuilt per country, then globalized by country four.
  • AI vision & Mo agent (≈10:00–20:00 est.): Gorintin's AI background (pre-2010 training); Alan's AI roadmap since 2016; GPT-3 pivot in 2021–22; three AI pillars (team productivity, process quality, new products); Mo's development (2023–24, first-principles, engineer-physician collaboration); 80% user preference, 95% physician validation; published research; agents unlock new UX in health.
  • AI sovereignty & Mistral context (≈20:00–30:00 est.): Mid-2022 OpenAI dependency risk; Mistral as geopolitical insurance; "decoupling happened this weekend"; app-layer adoption required for EU infra viability; U.S./China ship-first vs. Europe regulate-first; France lags in cloud/digital maturity but has right mindset now.
  • Productivity & reinvestment (≈30:00–35:00 est.): Revenue-per-FTE graph (exponential post-2022); agents let people create more value than classic software; four reinvestment paths (cost cuts, volume, quality, employee time); Keynes 15-hour workweek prediction; Alan chooses volume + quality.
  • Management transformation & culture (≈35:00–45:00 est.): Radical transparency + written-first since 2016; context accessibility for AI; Chesterton's Fence solved (know why before changing); agents shift work from "doing" to "orchestrating"; less hierarchical orgs; Henri Fayol's delegation ideas rehabilitated; reskilling/education implications; Stripe shares this culture.
  • Government contracts & trust-building (≈45:00–50:00 est.): Winning isn't enough—flawless execution creates trust; Alan's ministry wins (Ecology, Finance, PM office); "nobody got fired for buying IBM" risk aversion; bad startup actors poison ecosystem; Stripe as infra partner for reliability.
  • Memo to next generation (≈50:00–55:00 est.): Be ambitious and urgent; Europe too complacent; declinist mindset risk; Paul Valéry ("civilizations can die"); entrepreneurship = questioning norms, building globally; AI as lever to reclaim destiny.
  • Closing (≈55:00–end): Stripe host thanks, Stripe Tour Paris wrap, Mbappé/World Cup reference, partnership continuity.

Source/Metadata

  • Title: A conversation with Alan cofounder and CTO Charles Gorintin
  • Transcript words: 8,768
  • Video duration: 2,094 seconds (≈35 minutes)
  • Timestamp note: Original transcript lacks timestamps/chapters; segment timing estimated from content flow and speaker cues.
  • Context: Fireside chat at Stripe Tour Paris (closing session); interviewer is Laurent (Stripe); audience includes entrepreneurs/partners; references Mbappé World Cup start (likely December 2022 Qatar World Cup, though "yesterday Next40/FT120 ranking" suggests early 2025 timing—clarify if critical).
  • Language: French (original); transcript provided appears to be auto-generated French transcription with some repetition/errors typical of speech-to-text.

Transcript

5063 words fr Processed in 373.7s

Charles, bienvenue. Bienvenue, très très heureux de pouvoir faire cette séance de clôture tous les deux, avec quelques personnes dans la salle également. Tu es le CTO et cofondateur d'Alan. Alan, c'est 4 millions de membres. Vous êtes présents en France, Belgique, Espagne, Canada. C'est une success story à la française. Mais avant qu'on commence, moi j'ai une petite question pour toi. Et je crois que ce soir, il y a un de tes investisseurs qui va commencer un truc qui s'appelle la Coupe du Monde. Et moi j'aimerais bien savoir si tu as dû changer les dates de ton investisseur Rocho ou tu lui as donné une permission pour qu'il puisse représenter l'équipe de France. [SPEAKER_01] Déjà, merci beaucoup Laurent de m'accueillir ici. [SPEAKER_01] Je suis très content d'être parmi vous aujourd'hui. En effet, Kylian Mbappé a investi chez Alan. Ça a été un grand moment pour les 10 ans d'Alan, où il est venu avec nous et il nous a parlé de sa vision de la santé. Mais quoi de mieux qu'un athlète de haut niveau pour parler de la santé, parce que la santé c'est vraiment son outil de travail. Donc après, on ne lui a pas donné de permis. C'est plutôt lui qui est assez difficile de caler dans les différents agendas. [SPEAKER_00] Bon, pendant que Kylian se prépare pour ce soir, nous on va parler un petit peu de cette belle histoire que tu as co-créé avec Jean-Charles Samuel Lian, co-fondateur. [SPEAKER_00] Et peut-être ma première question, c'est... Toi, tu avais commencé ta carrière chez Facebook, Instagram, Twitter. [SPEAKER_00] Et à un moment donné, tu t'es dit, en fait, je vais me lancer dans un secteur qui n'est quand même pas simple, de lancer une société dans le secteur de la santé en France, avec une vraie teneur technologique. C'était quoi ton intuition à ce moment-là? [SPEAKER_01] Alors déjà, en fait, moi j'étais parti aux États-Unis pour apprendre. [SPEAKER_01] J'étais dans la Silicon Valley, j'ai pu apprendre chez Facebook, Instagram, Twitter. [SPEAKER_01] J'ai pu acquérir beaucoup de compétences en technologie. [SPEAKER_01] Mais au fond de moi, j'avais envie de rendre à la société. [SPEAKER_01] J'avais envie de créer quelque chose qui ait du sens pour chacun sur la santé. [SPEAKER_01] En plus, avec Jean-Charles, on avait des problèmes de santé dans nos familles respectives. [SPEAKER_01] Où, si on avait un petit peu plus fait de prévention, on aurait peut-être pu avoir des résultats qui étaient un tout petit peu différents. [SPEAKER_01] Et donc, notre sujet, c'est comment est-ce qu'on peut rentrer en France, pouvoir rendre à la France ce qu'elle nous avait donné, par nos études notamment, et donc créer un champion de la santé, à la fois en utilisant le meilleur de la technologie et aussi en réinventant la manière dont on peut construire une entreprise. On a vraiment essayé de construire Alan sur ces deux piliers. Et donc, dix ans plus tard, Alan, c'est 1,2 million de membres, c'est 800 millions de revenus annuels récurrents, c'est 800 personnes, c'est plus de 35 000 entreprises qui sont couvertes par Alan. Et surtout, c'est une vision de comment est-ce qu'on peut transformer la manière dont on vit sa santé en pouvant la gérer directement depuis son téléphone avec le meilleur de la technologie. [SPEAKER_00] Donc, je comprends le cheminement. [SPEAKER_00] Il y a dix ans en arrière, et moi j'ai eu l'occasion, et merci, de pouvoir participer à la célébration des dix ans d'Alan. [SPEAKER_00] C'était un moment absolument exceptionnel. [SPEAKER_00] J'ai encore ma fille qui a Camo et qui ne le quitte pas. [SPEAKER_00] Je voulais l'emmener aujourd'hui, je n'ai pas réussi. [SPEAKER_00] Mais ce que je trouve assez fascinant, c'est qu'il y a dix ans en arrière, le secteur de la tech en France, on était encore au début. [SPEAKER_00] Quelque part, la French Tech venait d'émerger, 2013 environ. [SPEAKER_00] 2016, on commence à avoir un vivier d'entrepreneurs qui commencent à prendre forme. [SPEAKER_00] Et petit à petit, on est aujourd'hui, 2026. [SPEAKER_00] Quand tu regardes ces dix dernières années, comment tu vois finalement cette évolution? [SPEAKER_00] Qu'est-ce qui a changé? [SPEAKER_00] Quels ont été les freins, les accélérateurs qui ont permis finalement à être à Alan ce qu'est aujourd'hui, mais également peut-être plus largement le système de la tech en France? Si on se remet en 2016, le secteur de la tech, il n'était pas encore très vibrant. Il y avait eu des efforts, il y a eu un changement un peu de perception politique qui a fait qu'au milieu des années 2010, on a eu un petit peu plus de volonté de créer des nouveaux acteurs et d'accompagner les startups. Donc on s'est créé, on a pu bénéficier avec Alan de ce changement de mentalité. Mais le problème, c'est qu'il n'y avait pas vraiment de grands frères, de grandes sœurs qui avaient vécu le sujet de la création de belles entreprises et surtout le scaling de belles entreprises. [SPEAKER_01] On a à peu près raté pendant 10 ans le fait de construire des belles boîtes. [SPEAKER_01] Il y a peut-être eu Criteo parmi les belles boîtes, peut-être Blablacar, mais à part ça, pas grand-chose qui avait émergé. [SPEAKER_01] La différence qu'on a entre 2016 et aujourd'hui, c'est que maintenant on a commencé à avoir des entreprises qui valent plusieurs milliards, qui commencent à peser, qui peuvent avoir des ambitions mondiales, qui peuvent construire avec vraiment une volonté de regarder vers l'extérieur et créer des écosystèmes autour d'eux. [SPEAKER_01] Et je pense que c'est ça qu'il faut retenir, c'est qu'on n'avait quasiment rien en 2016. [SPEAKER_01] Maintenant, on a vraiment des écosystèmes de startups. [SPEAKER_01] On a publié hier le classement Next 40, French Tech 120. [SPEAKER_01] On voit de très belles boîtes là-dedans. [SPEAKER_01] Après, ça n'est que le début. [SPEAKER_01] On reste encore vraiment sous l'échelle qu'il faut pour pouvoir être vraiment de très grandes entreprises. [SPEAKER_01] qui peuvent construire avec vraiment une volonté de regarder vers l'extérieur et créer des écosystèmes autour d'eux. Et je pense que c'est ça qu'il faut retenir, c'est qu'on n'avait quasiment rien en 2016. Maintenant, on a vraiment des écosystèmes de startups. On a publié hier le classement Next 40, French Tech 120. On voit de très très belles boîtes là-dedans. Après, ça n'est que le début. On reste encore vraiment sous l'échelle qu'il faut pour pouvoir être vraiment des très grandes entreprises comme on peut en voir aux États-Unis et en Chine. Mais je pense qu'il faut passer par là si on veut derrière recouvrer une certaine forme à la fois de souveraineté géopolitique, mais surtout une souveraineté économique qui, à mon avis, a du sens en créant des nouveaux acteurs. Ce que je trouve super intéressant, c'est que je sais que tu as vraiment à cœur ce rôle aussi de grand frère, peut-être d'accompagner des nouvelles pépites dans l'exemplarité de ce qu'essaye de faire Dallan. Et je sais que tu échanges avec moi sur le fait que réussir aussi dans votre mission, c'est super important pour cette exemplarité de permettre finalement à ces sociétés-là de pouvoir continuer à exister avec le niveau de confiance nécessaire parce qu'on voit que le grand frère est réussi. Est-ce que tu peux nous dire un petit peu, peut-être, comment tu vois ce rôle-là et quels sont les accélérateurs qui sont nécessaires pour continuer à accompagner ces nouvelles pousses ? [SPEAKER_01] Exactement. Déjà, il y a quelque chose qu'on voit dans l'écosystème, c'est qu'on se plaint beaucoup que l'État ne soit pas assez acheteur, assez bon à justement créer des carnets de commandes pour les startups. Pour moi, ça s'explique par une sorte de manque de confiance. C'est que pour avoir des grands contrats de l'État, par exemple, il faut en fait réussir à créer suffisamment de confiance pour que l'État puisse dire, bon ben je vous donne ces gros contrats parce que je sais que derrière, ça va marcher. C'est un peu le classique, tu en parlais d'ailleurs, le classique, jamais personne ne s'est fait virer pour avoir acheté IBM. L'idée, c'est en fait, on ne prend pas de risques et donc on va vers ceux avec qui on va avoir confiance. Donc le sujet, c'est comment est-ce que des acteurs qui émergent peuvent créer cette confiance ? Et nous, on l'a créée au fur et à mesure avec Alan et notamment les deux dernières années, on a gagné des grands contrats avec l'État, notamment avec le ministère de l'Écologie, le ministère des Finances, les services du Premier ministre. Mais l'enjeu derrière, ce n'était pas seulement de gagner. Parce qu'on peut gagner, en fait, si on fait un boulot terrible derrière. En fait, juste, ils ne vont donner aucun contrat, non seulement à Alan, mais aussi à toutes les entreprises du secteur technologique parce qu'ils se diront, les startups, on sait, ça ne marche pas, ça ne délivre pas. Une fois qu'ils ont gagné le contrat, ils se disent, c'est fini et ils ne travaillent pas. Non. Nous, ce qu'on a fait, c'est qu'on a voulu être extrêmement compétents une fois qu'on avait gagné le contrat. Et là-dessus, Stripe nous aide un petit peu en étant notre fournisseur. Mais c'est vraiment la compétence opérationnelle qui, derrière, fait que cette confiance se crée. Et donc, l'État se dit, bon, en fait, c'est une bonne idée de confier des contrats à des entreprises qui sont sérieuses et qui pourront émerger. Et je pense que c'est comme ça qu'au fur et à mesure, on crée cette souveraineté économique, c'est que le privé va suppléer le public et le public va pouvoir faire confiance au privé dans ces situations. Alors moi, j'aimerais peut-être qu'on parle un petit peu aussi d'un sujet qui, je sais, est important pour un bon nombre d'acteurs dans cette salle, c'est l'international. Alan est présent dans plusieurs pays, comme on le disait en introduction. Bien évidemment, le secteur de la santé, il est très spécifique pays par pays, que ce soit en termes de normes, de réglementations, mais également de cultures. Quelles ont été, quelque part, peut-être les surprises ou les éléments compliqués qu'il a fallu être capable de surpasser quand vous êtes lancé à l'international ? [SPEAKER_01] Alors, ça n'a pas vraiment été des surprises, parce qu'on savait déjà que les systèmes de santé étaient vraiment extrêmement différents d'un pays à l'autre. Donc ça, c'est quelque chose qu'on savait. Donc on a construit Alan dans quatre pays. À chaque fois, il fallait, au début, reconstruire de zéro chaque pays. Bon, on a reconstruit, on a appris. Et à partir du quatrième pays, on s'est dit, maintenant, on va pouvoir apprendre de ces différents pays, comprendre quelles sont les idiosyncrasies de chaque pays, et quels sont les thèmes qui sont communs à tous les pays. Donc on a créé une forme de globalisation de notre système. Et au fur et à mesure, on a réintégré ce qu'on avait construit de manière un petit peu custom pour chaque pays à notre plateforme globale. L'autre avantage qu'on a chez Alan, [SPEAKER_01] On s'est dit, maintenant, on va pouvoir apprendre de ces différents pays, comprendre quelles sont les idiosyncrasies de chaque pays, et quels sont les thèmes qui sont communs à tous les pays. Donc on a créé une forme de globalisation de notre système. Et au fur et à mesure, on a réintégré ce qu'on avait construit de manière un peu custom pour chaque pays à notre plateforme globale. L'autre avantage qu'on a chez Alan, c'est que le corps humain est plus ou moins le même dans tous les pays. Donc ça nous a permis, en fait, que tous les sujets de santé soient plus ou moins équivalents. Donc on a pu construire des produits qui scaler à l'échelle mondiale. Après, le sujet, c'est que, en santé, comme c'est tellement difficile de créer quelque chose d'international sur les différents pays, c'est devenu une barrière insurmontable, ce qui fait qu'il n'y a eu aucun acteur qui a pu scaler au niveau international. Et donc, nous, on a vu ça à la fois comme une malédiction, mais plutôt comme une chance et une opportunité. Parce que, justement, avec les agents IA aujourd'hui, on peut étendre notre surface de produit de manière beaucoup plus facile que c'était le cas, ne serait-ce qu'il y a cinq ans. Et donc, on va pouvoir prendre le sujet international et créer des expériences système beaucoup plus facilement que c'était le cas auparavant. Donc, on pense qu'on a la chance, là, d'être face à un marché qu'on va pouvoir prendre de manière globale, ce qui n'avait jamais été le cas auparavant. [SPEAKER_00] Alors, j'ai entendu IA, ça va me donner une opportunité, rapidement, de rebondir sur ce sujet. Mais peut-être juste avant d'aller en profondeur sur l'IA et comment elle est utilisée au sein d'Alan, moi, j'aimerais peut-être, si tu as un conseil à donner à un entrepreneur sur l'international, ça paraît toujours trop tôt ou trop tard. En fait, l'international, il faut le considérer comment? À mon avis, il faut y aller tôt, même si c'est pour se planter. Trop souvent, on a des entreprises qui se disent, bon, je vais essayer de creuser en France et en fait, qui creuse, qui creuse, qui creuse. Et en fait, les marchés sont assez profonds et ils n'arrivent jamais à sortir de leur trou. Et nous, on a fait le pari un peu inverse. Donc, tout le monde nous a dit, c'est trop tôt d'aller de manière internationale en 2020. Mais en fait, on savait que pouvoir répliquer de manière internationale le succès d'Alan, ça allait prendre du temps. Et au bout de 6 ans, là, ça marche extrêmement bien en Belgique. On a dû beaucoup plus itérer, par exemple, en Espagne. Mais ça fait qu'on a pu maintenant se déployer au Canada. On se déploiera dans d'autres pays. Mais si on ne s'était pas dit, on va se déployer rapidement, en fait, on aurait pu rester sur le marché français pendant, je pense, des décennies. Et la plupart de nos concurrents sont uniquement sur le marché français. Mais par contre, si on veut faire rayonner la France, d'une certaine manière, il faut qu'on aille au-delà de nos frontières. Et donc, y aller de manière assez rapide, je pense que ça a du sens. Ça coûte cher, mais c'est important de planter la graine très tôt. [SPEAKER_00] C'est aussi ce qu'on voit chez Stripe, c'est que finalement, les nouvelles entreprises, les start-up, dès la première année, sont présentes dans plus de 60 pays. Et donc, finalement, elles considèrent que global, c'est le nouveau marché, c'est le nouveau terrain de jeu et que si historiquement, finalement, on essayait de pénétrer un marché, en général, son marché domestique, ce n'est plus du tout le cas aujourd'hui, notamment pour les nouvelles sociétés d'IA et les nouvelles start-up. [SPEAKER_00] Parlons un petit peu d'IA, si tu veux bien. Alors, je sais que Mo, c'est votre assistant IA de santé. Moi, ce que j'aimerais peut-être, dans un premier temps, c'est de comprendre un petit peu dans le secteur de la santé, bien évidemment, l'IA, c'est un enjeu majeur parce que c'est un enjeu de confiance essentiel. On ne peut pas dire n'importe quoi. Et j'aimerais d'abord comprendre un petit peu comment vous avez décidé d'utiliser l'IA au sein d'Alan. [SPEAKER_00] J'imagine que vous avez dû poser un cadre sur ce que vous voulez faire, sur quoi vous voulez expérimenter, sur quoi vous voulez finalement lancer votre IA, que ce soit pour des usages internes, mais surtout pour des usages externes. Comment vous avez établi un petit peu votre feuille de route, le cadre, pour être capable de faire de Mo, cet assistant, et faire de l'IA quelque chose [SPEAKER_00] d'utiliser l'IA au sein d'Alan. [SPEAKER_00] J'imagine que vous avez dû poser un cadre [SPEAKER_00] sur ce que vous voulez faire, [SPEAKER_00] sur quoi vous voulez expérimenter, [SPEAKER_00] sur quoi vous voulez finalement lancer votre IA, [SPEAKER_00] que ce soit pour des usages internes, [SPEAKER_00] mais surtout pour des usages externes. [SPEAKER_00] Comment vous avez établi un petit peu [SPEAKER_00] votre feuille de route, [SPEAKER_00] le cadre, [SPEAKER_00] pour être capable de faire de Mo, [SPEAKER_00] cet assistant, [SPEAKER_00] et faire de l'IA quelque chose [SPEAKER_00] finalement d'utilisable au sein, [SPEAKER_00] pour tous les alaneurs ? Déjà, moi, j'ai une formation formelle en IA aux alentours de 2010-2011, qui était bien avant tout ce qui était IA générative, [SPEAKER_01] mais en fait, ça m'a toujours donné envie [SPEAKER_01] de mettre de l'IA sous une certaine forme [SPEAKER_01] dans Alan. [SPEAKER_01] Donc on avait cette vision depuis le début [SPEAKER_01] que l'intelligence artificielle [SPEAKER_01] serait extrêmement importante. [SPEAKER_01] Après, on ne pouvait pas s'attendre [SPEAKER_01] à ce qui s'est passé ensuite, [SPEAKER_01] mais on a quand même mis les bases [SPEAKER_01] de comment est-ce qu'on pourrait travailler [SPEAKER_01] de manière efficace avec l'IA. Ça a pas mal changé autour de fin 2021, début 2022, où on a senti que les modèles type GPT-3 étaient devenus extrêmement puissants. Et à ce moment-là, on s'est dit on va commencer à transformer l'entreprise avec de l'IA. Donc on a commencé à faire ça, avec trois grands pans. D'une part, la productivité des équipes, d'autre part, la productivité des process pour les rendre moins chers et de meilleure qualité. Et enfin, la création de nouveaux produits qui n'auraient jamais pu exister avant l'IA. Et donc, notamment, notre agent médical, on a commencé à le construire en 2023-2024, sous l'impulsion d'une personne qui était notre premier ingénieur, qui s'appelle Antoine Lysé, qui a pris le sujet et qui a dit « Moi, j'ai envie de créer cet agent médical, parce que c'est la première fois qu'on peut créer quelque chose qui a vraiment du sens dans la santé avec de l'IA. » C'était un petit peu avant tous les frameworks d'agents, etc. Donc on a tout reconstruit chez nous. On a construit notre propre framework, etc. On a redécouvert à peu près tout de « First principles ». Et on a réussi, en fait, avec une collaboration entre ingénieurs et médecins, à construire un agent médical avec lequel on a une confiance, on a publié un papier scientifique avec les résultats de notre IA. 80% des gens préfèrent utiliser notre IA que d'attendre une demi-heure [SPEAKER_01] pour parler avec un médecin. [SPEAKER_01] Et derrière, 95% des réponses [SPEAKER_01] qui sont données par cet agent IA [SPEAKER_01] sont notées comme bonnes ou excellentes [SPEAKER_01] par des médecins qui revoient les conversations. [SPEAKER_01] Et donc, à la fin, le sujet, c'est [SPEAKER_01] est-ce qu'on peut utiliser, [SPEAKER_01] à bon escient, ces outils-là [SPEAKER_01] pour donner une expérience [SPEAKER_01] qui est complètement différente [SPEAKER_01] au niveau de la santé ? [SPEAKER_01] Et je pense que c'est ce qu'on a réussi à faire avec moi. [SPEAKER_01] C'est génial. Moi, j'aimerais peut-être qu'on aille peut-être même au-delà d'Alan. [SPEAKER_00] Je sais également que tu es [SPEAKER_00] cofondateur en opérationnel de Mistral. [SPEAKER_00] Oui. [SPEAKER_00] Et je ne veux pas que tu nous parles [SPEAKER_00] de Mistral nécessairement, [SPEAKER_00] mais plutôt de ton point de vue [SPEAKER_00] sur l'IA en France, [SPEAKER_00] sur l'IA en Europe. [SPEAKER_00] Pourquoi c'est un sujet essentiel [SPEAKER_00] et qu'est-ce que tu vois avec tes yeux [SPEAKER_00] en termes d'adoption [SPEAKER_00] et là où tu penses que les gens dans cette salle [SPEAKER_00] devraient mettre l'emphase [SPEAKER_00] dans les prochaines années ? Ce qui est certain, c'est que c'est vraiment une révolution technologique aujourd'hui que personne n'a pu manquer. Mais ce n'est pas seulement une seule révolution technologique qui a eu lieu aux alentours de 2023-2024, plutôt sous forme de chatbot. Mais c'est aussi une nouvelle révolution technologique avec les agents. Vraiment, le fait que les agents peuvent faire des tâches à la place des humains, ça change encore une fois le jeu complètement. Nous, ce qu'on s'est dit en mi-2022, c'est qu'on était complètement tributaires d'une seule entreprise américaine qui était OpenAI parce qu'on utilisait très fortement GPT-3 à l'époque. Et en fait, on s'est dit il faut absolument qu'on ait un champion européen parce que ça va être pour nous une forme d'assurance au cas où il y aurait eu des problèmes géopolitiques qui fassent qu'il y ait un découplage brutal qui se passe dans les années suivantes. Il se trouve que c'est ce qui s'est passé plus ou moins ce week-end. Donc, le fait d'avoir fait émerger un champion comme Mistral est devenu extrêmement important. Sur la question de comment est-ce qu'on construit Il faut absolument qu'on ait un champion européen parce que ça va être pour nous une forme d'assurance au cas où il y aurait eu des problèmes géopolitiques qui fassent qu'il y ait un découplage brutal qui se passe dans les années suivantes. Il se trouve que c'est ce qui s'est passé plus ou moins ce week-end. Donc, le fait d'avoir fait émerger un champion comme Mistral est devenu extrêmement important. Sur la question de comment est-ce qu'on construit cette souveraineté, je pense que c'est extrêmement important que toutes les entreprises, tous les organismes qui sont sur la couche applicative ou au-dessus, adoptent l'IA, adoptent les agents et se transforment avec les agents. Parce que c'est en se transformant avec des agents que derrière, on va créer suffisamment de demandes pour avoir un écosystème qui sera viable et donc derrière, qui nous permettra d'investir dans plus de compute, plus d'infrastructures, plus de data centers, plus d'électricité. Et en étant capable de construire la valeur sur toute cette chaîne-là, derrière, la France, l'Europe vont avoir une place dans le futur technologique qui se dessine. Si on ne le fait pas du tout au niveau applicatif ou au-dessus, en fait, on va juste avoir des acteurs qui essayent de se lancer au niveau des modèles, au niveau du compute, qui vont tourner à vide et finalement, qui ne pourront pas faire leurs investissements. Et donc, à la fin, on aura quasiment abandonné le sujet. Donc, il y a vraiment une opportunité pour la France, pour l'Europe, pour les entreprises ici, d'adopter, de comprendre que ça a énormément de valeur et ça en a énormément. Il y a un graphe que je montre souvent pour parler à quel point ça a de la valeur, cette révolution technologique sur l'IA. C'est un graphe de revenus par employés à plein temps chez Alan. Donc, le revenu par employés à plein temps était en augmentation quasi linéaire pendant plusieurs années jusqu'à 2022 où on a fait notre transformation. Depuis 2022, cette courbe est exponentielle. En fait, on le voit de manière très macro chez Alan, mais chaque personne est capable de créer beaucoup plus de valeur avec les agents IA qu'elle était capable de créer de la valeur avec le software classique. Et ce sujet-là, en fait, je pense qu'il se réplique dans quasiment toutes les entreprises. Et donc, le sujet, c'est comment est-ce qu'on fait cette transformation de la bonne manière dans ces entreprises pour pouvoir bénéficier de cette explosion et derrière, cette explosion de productivité, on va pouvoir la redistribuer de quatre manières. Soit on va pouvoir couper les coûts, mais en général, c'est assez court-termiste. Soit on va pouvoir investir ça dans plus de quantités, on va pouvoir traiter plus de choses et donc, par exemple, chez Alan, ça va être dans plus de pays. Soit on va pouvoir augmenter la qualité du rendu, donc on va pouvoir passer un petit peu plus de temps sur chaque cas dans la santé. C'est avoir des médecins qui pourront passer un tout petit peu plus de temps à regarder leurs patients dans les yeux. Ou, la quatrième manière, c'est rendre aux salariés. En 1930, il y a John Maynard Keynes qui a dit que 100 ans plus tard, on allait travailler 15 heures par semaine. Donc, 100 ans plus tard, c'est 2030. Aujourd'hui, on ne va pas travailler 15 heures par semaine de manière quasi assurée. Mais si on avait voulu garder le niveau de vie de 1930, on pourrait sans doute travailler 15 heures par semaine. Mais le sujet, c'est qu'on a un gain de productivité [SPEAKER_01] 100 ans plus tard, c'est 2030. Aujourd'hui, on ne va pas travailler 15 heures par semaine de manière quasi assurée. Mais si on avait voulu garder le niveau de vie de 1930, on pourrait sans doute travailler 15 heures par semaine. Mais le sujet, c'est qu'on a un gain de productivité qui est assez énorme qu'on va pouvoir derrière redistribuer de ces quatre manières. Et ton constat par rapport au niveau de maturité de la France, peut-être par rapport à ce que tu vois dans d'autres pays? Alors, ce que je vois aujourd'hui, [SPEAKER_01] c'est que la France a compris l'importance du sujet. Après, on a une difficulté en France, c'est qu'on a été en retard sur la numérisation, sur la cloudification de notre économie. Et donc, ça met un petit peu plus de temps de se transformer. Je pense que, comme on a compris, on a aujourd'hui le bon mindset pour pouvoir avancer. Après, on reste encore en retard en termes de mindset sur les États-Unis ou la Chine parce qu'ils ont plutôt tendance à se dire on va y aller, on va avancer et on va comprendre ensuite ce qui est bien ou ce qui n'est pas bien. Alors qu'on a tendance un petit peu plus en France, en Europe, à se dire il y a cette nouvelle technologie qui nous fait peur, on va essayer de réglementer d'abord avant de complètement comprendre comment ça allait fonctionner. Alors, moi, j'aimerais aussi que tu abordes peut-être si tu le veux bien les pratiques managériales parce que peut-être qu'à travers l'IA, il y a des nouveaux outils, des nouvelles possibilités mais il y a aussi des pratiques managériales que vous avez pour l'IA Alan qui, je pense, permettent d'avoir ce terreau fertile pour adopter ces nouvelles technologies. Est-ce que tu veux nous partager un petit peu quelles sont vos pratiques? [SPEAKER_01] Évidemment. Et ce qui est intéressant, c'est qu'on a mis en place ces pratiques-là depuis le premier jour. Depuis début 2016, on avait l'intuition que, en fait, ce qui serait important, c'est d'avoir le contexte qui soit disponible à tous. Comment on fait pour avoir du contexte qui est disponible à tous? C'est qu'on crée une transparence radicale. Donc, chez Alan, toutes les décisions qui sont prises sont disponibles à tous de manière transparente. Et derrière, c'est travailler à l'écrit. En fait, quand on travaille à l'écrit, on a ce contexte qui est disponible et donc, en tant que personne chez Alan, je peux avoir accès à tout le savoir qui a été accumulé par l'entreprise depuis le début de l'entreprise. Donc, typiquement, ce que ça va vouloir dire, c'est que je vais pouvoir poser la question de pourquoi est-ce qu'on a pris telle décision en 2018. Et autant, avant l'IA, ça pouvait prendre quelques heures de faire l'archéologie pour savoir exactement comment on avait pris cette décision, autant, avec les agents IA, ça prend maintenant quelques secondes et je peux dire de manière très complète pourquoi on prend ces décisions. Et pourquoi c'est important? C'est parce que derrière, ça résout un problème qui s'appelle le problème de la barrière de Chesterton. C'est en gros, on se retrouve avec beaucoup d'entreprises qui disent on fait ça comme ça parce qu'on a toujours fait ça comme ça. Et dans une entreprise comme Alan, [SPEAKER_01] de manière très complète pourquoi on prend ces décisions. Et pourquoi c'est important? C'est parce que derrière, ça résout un problème qui s'appelle le problème de la barrière de Chesterton. C'est en gros, on se retrouve avec beaucoup d'entreprises qui disent on fait ça comme ça parce qu'on a toujours fait ça comme ça. Et dans une entreprise comme Alan, avec la transparence et le tout à l'écrit, en fait, on est capable de dire on fait ça comme ça pour telle raison précise. Donc derrière, ça veut dire qu'on est capable de dire cette raison précise est caduque. On ne veut plus suivre ce process-là parce que, en fait, cette raison est caduque. Et donc, ça permet aux entreprises d'être beaucoup plus fluides en termes de management. Derrière, pour moi, on a une transformation aussi en termes de management par rapport aux agents parce qu'au lieu d'être avec des gens qui font directement, on fait faire à des agents. Donc, nous, on a déployé des agents sur toutes nos opérations et donc, les gens qui travaillent dans des opérations chez Alan, aujourd'hui, sont beaucoup plus à travailler, à tuner leur agent, à s'assurer que l'agent va faire le bon bloc. Donc, ils vont faire faire plutôt que faire eux-mêmes. Et donc, ça demande un changement assez profond de mindset. Ça veut dire qu'on va avoir des entreprises qui vont être beaucoup moins verticales. Ça veut dire qu'on va avoir des entreprises où le savoir va se diffuser de manière beaucoup plus fluide. Et donc, d'une certaine manière, c'est la réhabilitation d'un penseur français, d'un grand ingénieur français qui s'appelait Henri Fayol qui, justement, pensait l'administration comme la délégation avec beaucoup de pouvoir pour les personnes qui font. Et donc, justement, ce qu'on va voir avec l'IA, c'est qu'on va avoir des gens qui auront beaucoup plus d'autonomie et derrière, ça implique beaucoup de choses en termes d'éducation et de comment on doit former nos jeunes. Ce qui est très clair, c'est que, de ce que tu décris, je retrouve énormément de pratiques que nous avons chez nous, chez Stripe, la culture de l'écrit, la culture de la transparence absolue, et AI first, et quelque part, comment un problème se traduit par un agent qu'on entraîne. Et donc, c'est très inspirant de voir qu'effectivement, c'est aussi la recette du succès pour être agentique dans nos entreprises. Maintenant, Alan, c'est un succès story à la française qui est exceptionnelle, 10 ans de succès, on vous souhaite encore de très, très, très, très longues années de succès. Moi, ce que j'aimerais bien peut-être que tu nous partages, c'est si tu essayais d'écrire un mémo pour les entrepreneurs, pour la prochaine génération, et tu avais peut-être quelques recommandations en quelques lignes, qu'est-ce que tu voudrais écrire? [SPEAKER_01] Alors, pour moi, la prochaine génération devrait être ambitieuse. Je pense qu'on a trop longtemps été en Europe un petit peu trop complaisant. Et cette complaisance en a mené certains au déclinisme. Et moi, je pense que la prochaine génération d'entrepreneurs doit avoir ce sens de l'urgence. Le fait que la civilisation française et européenne peuvent mourir, comme le disait Paul Valéry. Mais le sujet, c'est comment est-ce qu'on arrive à redonner de la vigueur à une civilisation. Et je pense que ça passe par l'entrepreneuriat. [SPEAKER_01] Et moi, je pense que la prochaine génération d'entrepreneurs doit avoir ce sens de l'urgence. Le fait que la civilisation française et européenne peuvent mourir, comme le disait Paul Valéry. Mais le sujet, c'est comment est-ce qu'on arrive à redonner de la vigueur à une civilisation. Et je pense que ça passe par l'entrepreneuriat. Ça passe par le fait de questionner les normes établies. Ça passe par le fait d'essayer de faire des choses qui sont ambitieuses, grandes, et qui derrière pourront faire rayonner le pays un peu partout dans le monde. Et je pense qu'on avait un petit peu oublié ça en France, en Europe. Et là, on a une nouvelle technologie avec l'IA qui nous permet de reprendre un petit peu la main sur notre destin. Et donc, si on a cette urgence et cette ambition, on va arriver à quelque chose de grand effort. [SPEAKER_01] Charles, vraiment un très grand merci. Moi, je suis très inspiré quand je t'écoute. On est très fiers chez Stripe d'avoir pu accompagner Alan depuis ses débuts. On sera très fiers de pouvoir continuer à vous accompagner pendant encore des années. Merci pour ton partage aujourd'hui. Et moi, je vais en profiter pour faire la clôture. Merci, Laurent. Merci beaucoup. Et donc, après cette intervention de Charles, à moi de vous souhaiter la fin de Stripe Tour Paris. Ça a été, en tout cas, j'espère pour vous tous un moment de partage, un moment d'échange. Peut-être un moment aussi où vous avez pu découvrir des nouvelles idées. On est très heureux d'avoir pu partager avec vous toutes ces annonces. On sait parfois que ça fait beaucoup de choses à essayer d'absorber en une seule journée. Et bien évidemment, vous avez accès à notre roadmap, mais vous avez accès à toutes nos équipes pour pouvoir continuer ces belles conversations, ces belles rencontres. [SPEAKER_00] Stripe, on construit l'infrastructure pour vous aider, vous, les entrepreneurs, les bâtisseurs, les dirigeants d'entreprises, à essayer de développer vos entreprises partout où elles se trouvent. Et on essaye de nourrir le développement de nos produits grâce à vos idées, à vos retours et avec beaucoup d'humilité, continuer à nous partager ces retours parce qu'ils sont importants pour nous et ça nous permet de continuer à nous améliorer. [SPEAKER_00] Je suis également très content d'avoir pu accueillir tous nos partenaires et j'espère que vous avez eu l'opportunité d'aller les rencontrer. Ils sont importants pour l'écosystème de Stripe parce qu'il nous permet de co-construire avec eux les solutions que nous sommes en capacité de vous offrir. [SPEAKER_00] En tout cas, ce mot de clôture, je vous souhaite plein de bonnes choses. Merci à vous tous. Ce soir, c'est la France qui commence cette belle aventure avec Kylian qui sera sur le terrain. Je vous souhaite une bonne fin de journée. En tout cas, merci à tous et allez les bleus. Merci. Merci. Merci. bon, je vais essayer de creuser en France et en fait, qui creuse, qui creuse, qui creuse. Et en fait, les marchés sont assez profonds et ils n'arrivent jamais à sortir de leur trou. Et nous, on a fait le pari un peu inverse. Donc, tout le monde nous a dit, c'est trop tôt d'aller de manière internationale en 2020. Mais en fait, on savait que pouvoir répliquer de manière internationale le succès d'Alan, ça allait prendre du temps. Et au bout de 6 ans, là, ça marche extrêmement bien en Belgique. On a dû beaucoup plus itérer, par exemple, en Espagne. Mais ça fait qu'on a pu maintenant se déployer au Canada. On se déploiera dans d'autres pays. Mais si on ne s'était pas dit, on va se déployer rapidement, en fait, on aurait pu rester sur le marché français pendant, je pense, des décennies. Et la plupart de nos concurrents sont uniquement sur le marché français. Mais par contre, si on veut faire rayonner la France, d'une certaine manière, il faut qu'on aille au-delà de nos frontières. Et donc, y aller de manière assez rapide, je pense que ça a du sens. Ça coûte cher, mais c'est important de planter la graine très tôt. C'est aussi ce qu'on voit chez Stripe, c'est que finalement, les nouvelles entreprises, les start-up, dès la première année, sont présentes dans plus de 60 pays. Et donc, finalement, elles considèrent que global, c'est le nouveau marché, c'est le nouveau terrain de jeu et que si historiquement, finalement, on essayait de pénétrer un marché, en général, son marché domestique, ce n'est plus du tout le cas aujourd'hui, notamment pour les nouvelles sociétés d'IA et les nouvelles start-up. Parlons un petit peu d'IA, si tu veux bien. Alors, je sais que Mo, c'est votre assistant IA de santé. Moi, ce que j'aimerais peut-être, dans un premier temps, c'est de comprendre un petit peu dans le secteur de la santé, bien évidemment, l'IA, c'est un enjeu majeur parce que c'est un enjeu de confiance essentiel. On ne peut pas dire n'importe quoi. Et j'aimerais d'abord comprendre un petit peu comment vous avez décidé d'utiliser l'IA au sein d'Alan. J'imagine que vous avez dû poser un cadre sur ce que vous voulez faire, sur quoi vous voulez expérimenter, sur quoi vous voulez finalement lancer votre IA, que ce soit pour des usages internes, mais surtout pour des usages externes. Comment vous avez établi un petit peu votre feuille de route, le cadre, pour être capable de faire de Mo, cet assistant, et faire de l'IA quelque chose finalement d'utilisable au sein, pour tous les alaneurs ? Déjà, moi, j'ai une formation formelle en IA aux alentours de 2010-2011, qui était bien avant tout ce qui était IA générative, mais en fait, ça m'a toujours donné envie de mettre de l'IA sous une certaine forme dans Alane. Donc on avait cette vision depuis le début que l'intelligence artificielle serait extrêmement importante. Après, on ne pouvait pas s'attendre à ce qui s'est passé ensuite, mais on a quand même mis les bases de comment est-ce qu'on pourrait travailler de manière efficace avec l'IA. Ça a pas mal changé autour de fin 2021, début 2022, où on a senti que les modèles type GPT-3 étaient devenus extrêmement puissants. Et à ce moment-là, on s'est dit on va commencer à transformer l'entreprise avec de l'IA. Donc on a commencé à faire ça, avec trois grands pans. D'une part, la productivité des équipes, d'autre part, la productivité des process pour les rendre moins chers et de meilleure qualité. Et enfin, la création de nouveaux produits qui n'auraient jamais pu exister avant l'IA. Et donc, notamment, notre agent médical, on a commencé à le construire en 2023-2024, sous l'impulsion d'une personne qui était notre premier ingénieur, qui s'appelle Antoine Lysé, qui a pris le sujet et qui a dit « Moi, j'ai envie de créer cet agent médical, parce que c'est la première fois qu'on peut créer quelque chose qui a vraiment du sens dans la santé avec de l'IA. » C'était un petit peu avant tous les frameworks d'agents, etc. Donc on a tout reconstruit chez nous. On a construit notre propre framework, etc. On a redécouvert à peu près tout de « First principles ». Et on a réussi, en fait, avec une collaboration entre ingénieurs et médecins, à construire un agent médical avec lequel on a une confiance, on a publié un papier scientifique avec les résultats de notre IA. 80% des gens préfèrent utiliser notre IA que d'attendre une demi-heure pour parler avec un médecin. Et derrière, 95% des réponses qui sont données par cet agent IA sont notées comme bonnes ou excellentes par des médecins qui revoient les conversations. Et donc, à la fin, le sujet, c'est est-ce qu'on peut utiliser, à bon escient, ces outils-là pour donner une expérience qui est complètement différente au niveau de la santé ? Et je pense que c'est ce qu'on a réussi à faire avec moi. C'est génial. Moi, j'aimerais peut-être qu'on aille peut-être même au-delà d'Alan. Je sais également que tu es cofondateur en opérationnel de Mistral. Oui. Et je ne veux pas que tu nous parles de Mistral nécessairement, mais plutôt de ton point de vue sur l'IA en France, sur l'IA en Europe. Pourquoi c'est un sujet essentiel et qu'est-ce que tu vois avec tes yeux en termes d'adoption et là où tu penses que les gens dans cette salle devraient mettre l'emphase dans les prochaines années ? Ce qui est certain, c'est que c'est vraiment une révolution technologique. aujourd'hui que personne n'a pu manquer. Mais ce n'est pas seulement une seule révolution technologique qui a eu lieu aux alentours de 2023-2024, plutôt sous forme de chatbot. Mais c'est aussi une nouvelle révolution technologique avec les agents. Vraiment, le fait que les agents peuvent faire des tâches à la place des humains, ça change encore une fois le jeu complètement. Nous, ce qu'on s'est dit en mi-2022, c'est qu'on était complètement tributaires d'une seule entreprise américaine qui était OpenAI parce qu'on utilisait très fortement GPT-3 à l'époque. Et en fait, on s'est dit il faut absolument qu'on ait un champion européen parce que ça va être pour nous une forme d'assurance au cas où il y aurait eu des problèmes géopolitiques qui fassent qu'il y ait un découplage brutal qui se passe dans les années suivantes. Il se trouve que c'est ce qui s'est passé plus ou moins ce week-end. Donc, le fait d'avoir fait émerger un champion comme Mistral est devenu extrêmement important. Sur la question de comment est-ce qu'on construit cette souveraineté, je pense que c'est extrêmement important que toutes les entreprises, tous les organismes qui sont sur la couche applicative ou au-dessus, adoptent l'IA, adoptent les agents et se transforment avec les agents. Parce que c'est en se transformant avec des agents que derrière, on va créer suffisamment de demandes pour avoir un écosystème qui sera viable et donc derrière, qui nous permettra d'investir dans plus de compute, plus d'infrastructures, plus de data centers, plus d'électricité. Et en étant capable de construire la valeur sur toute cette chaîne-là, derrière, la France, l'Europe vont avoir une place dans le futur technologique qui se dessine. Si on ne le fait pas du tout au niveau applicatif ou au-dessus, en fait, on va juste avoir des acteurs qui essayent de se lancer au niveau des modèles, au niveau du compute, qui vont tourner à vide et finalement, qui ne pourront pas faire leurs investissements. Et donc, à la fin, on aura quasiment abandonné le sujet. Donc, il y a vraiment une opportunité pour la France, pour l'Europe, pour les entreprises ici, d'adopter, de comprendre que ça a énormément de valeur et ça en a énormément. Il y a un graphe que je montre souvent pour parler à quel point ça a de la valeur, cette révolution technologique sur l'IA. c'est un graphe de revenus par employés à plein temps chez Alan. Donc, le revenu par employés à plein temps était en augmentation quasi linéaire pendant plusieurs années jusqu'à 2022 où on a fait notre transformation il y a. Depuis 2022, cette courbe est exponentielle. En fait, on le voit de manière très macro chez Alan, mais chaque personne est capable de créer beaucoup plus de valeur avec les agents IA qu'elle était capable de créer de la valeur avec le software classique. Et ce sujet-là, en fait, je pense qu'il se réplique dans quasiment toutes les entreprises. Et donc, le sujet, c'est comment est-ce qu'on fait cette transformation de la bonne manière dans ces entreprises pour pouvoir bénéficier de cette explosion et derrière, cette explosion de productivité, on va pouvoir la redistribuer de quatre manières. Soit on va pouvoir couper les coûts, mais en général, c'est assez court-termiste. Soit on va pouvoir investir ça dans plus de quantités, on va pouvoir traiter plus de choses et donc, par exemple, chez Alan, ça va être dans plus de pays. Soit on va pouvoir augmenter la qualité du rendu, donc on va pouvoir passer un petit peu plus de temps sur chaque cas dans la santé. C'est avoir des médecins qui pourront passer un tout petit peu plus de temps à regarder leurs patients dans les yeux. Ou, la quatrième manière, c'est rendre aux salariés. en 1930, il y a John Maynard Keynes qui a dit que 100 ans plus tard, on allait travailler 15 heures par semaine. Donc, 100 ans plus tard, c'est 2030. Aujourd'hui, on ne va pas travailler 15 heures par semaine de manière quasi assurée. Mais si on avait voulu garder le niveau de vie de 1930, on pourrait sans doute travailler 15 heures par semaine. Mais le sujet, c'est qu'on a un gain de productivité qui est assez énorme qu'on va pouvoir derrière redistribuer de ces quatre manières. Et ton constat par rapport au niveau de maturité de la France, peut-être par rapport à ce que tu vois dans d'autres pays ? Alors, ce que je vois aujourd'hui, c'est que la France a compris l'importance du sujet. Après, on a une difficulté en France, c'est qu'on a été en retard sur la numérisation, sur la cloudification de notre économie. Et donc, ça met un petit peu plus de temps de se transformer. je pense que, comme on a compris, on a aujourd'hui le bon mindset pour pouvoir avancer. Après, on reste encore en retard en termes de mindset sur les Etats-Unis ou la Chine parce qu'ils ont plutôt tendance à se dire on va y aller, on va avancer et on va comprendre ensuite ce qui est bien ou ce qui n'est pas bien. Alors qu'on a tendance un petit peu plus en France, en Europe, à se dire il y a cette nouvelle technologie qui nous fait peur, on va essayer de réglementer d'abord avant de complètement comprendre comment ça allait fonctionner. Alors, moi, j'aimerais aussi que tu abordes peut-être si tu le veux bien les pratiques managériales parce que peut-être qu'à travers l'IA, il y a des nouveaux outils, des nouvelles possibilités mais il y a aussi des pratiques managériales que vous avez pour l'IA Lanner qui, je pense, permettent d'avoir ce terreau fertile pour adopter ces nouvelles technologies. Est-ce que tu veux nous partager un petit peu quelles sont vos pratiques ? Évidemment. Et ce qui est intéressant, c'est qu'on a mis en place ces pratiques-là depuis le premier jour. Depuis début 2016, on avait l'intuition que, en fait, ce qui serait important, c'est d'avoir le contexte qui soit disponible à tous. Comment on fait pour avoir du contexte qui est disponible à tous ? C'est qu'on crée une transparence radicale. Donc, chez Alan, toutes les décisions qui sont prises sont disponibles à tous de manière transparente. Et derrière, c'est travailler à l'écrit. En fait, quand on travaille à l'écrit, on a ce contexte qui est disponible et donc, en tant que personne chez Alan, je peux avoir accès à tout le savoir qui a été accumulé par l'entreprise depuis le début de l'entreprise. Donc, typiquement, ce que ça va vouloir dire, c'est que je vais pouvoir poser la question de pourquoi est-ce qu'on a pris telle décision en 2018. Et autant, avant l'IA, ça pouvait prendre quelques heures de faire l'archéologie pour savoir exactement comment on avait pris cette décision, autant, avec les agents IA, ça prend maintenant quelques secondes et je peux dire de manière très complète pourquoi on prend ces décisions. Et pourquoi c'est important ? C'est parce que derrière, ça résout un problème qui s'appelle le problème de la barrière de Chesterton. C'est en gros, on se retrouve avec beaucoup d'entreprises qui disent on fait ça comme ça parce qu'on a toujours fait ça comme ça. Et dans une entreprise comme Alan, avec la transparence et le tout à l'écrit, en fait, on est capable de dire on fait ça comme ça pour telle raison précise. Donc derrière, ça veut dire qu'on est capable de dire cette raison précise est caduque. On ne veut plus suivre ce process-là parce que, en fait, cette raison est caduque. Et donc, ça permet aux entreprises d'être beaucoup plus fluides en termes de management. Derrière, pour moi, on a une transformation aussi en termes de management par rapport aux agents parce qu'au lieu d'être avec des gens qui font directement, on fait faire à des agents. Donc, nous, on a déployé des agents sur toutes nos opérations et donc, les gens qui travaillent dans des opérations chez Alan, aujourd'hui, sont beaucoup plus à travailler, à tuner leur agent, à s'assurer que l'agent va faire le bon bloc. Donc, ils vont faire faire plutôt que faire eux-mêmes. et donc, ça demande un changement assez profond de mindset. Ça veut dire qu'on va avoir des entreprises qui vont être beaucoup moins verticales. Ça veut dire qu'on va avoir des entreprises où le savoir va se diffuser de manière beaucoup plus fluide. Et donc, d'une certaine manière, c'est la réhabilitation d'un penseur français, d'un grand ingénieur français qui s'appelait Henri Fayol qui, justement, pensait l'administration comme la délégation avec beaucoup de pouvoir pour les personnes qui font. Et donc, justement, ce qu'on va voir avec l'IA, c'est qu'on va avoir des gens qui auront beaucoup plus d'autonomie et derrière, ça implique beaucoup de choses en termes d'éducation et de comment on doit former nos jeunes. Ce qui est très clair, c'est que, de ce que tu décris, je retrouve énormément de pratiques que nous avons chez nous, chez Stripe, la culture de l'écrit, la culture de la transparence absolue, et I first, et quelque part, comment un problème se traduit par un agent qu'on entraîne. Et donc, c'est très inspirant de voir qu'effectivement, c'est aussi la recette du succès pour être agentique dans nos entreprises. Maintenant, Alan, c'est une succès storée à la française qui est exceptionnelle, 10 ans de succès, on vous souhaite encore de très, très, très, très longues années de succès. Moi, ce que j'aimerais bien peut-être que tu nous partages, c'est si tu essayais d'écrire un mémo pour les entrepreneurs, pour la prochaine génération, et tu avais peut-être quelques recommandations en quelques lignes, qu'est-ce que tu voudrais écrire ? Alors, pour moi, la prochaine génération devrait être ambitieuse. Je pense qu'on a trop longtemps été en Europe un petit peu trop complaisant. Et cette complaisance en a mené certains au déclinisme. Et moi, je pense que la prochaine génération d'entrepreneurs doit avoir ce sens de l'urgence. Le fait que la civilisation française et européenne peuvent mourir, comme le disait Paul Valéry. Mais le sujet, c'est comment est-ce qu'on arrive à redonner de la vigueur à une civilisation. Et je pense que ça passe par l'entrepreneuriat. Ça passe par le fait de questionner les normes établies. Ça passe par le fait d'essayer de faire des choses qui sont ambitieuses, grandes, et qui derrière pourront faire rayonner le pays un peu partout dans le monde. Et je pense qu'on avait un petit peu oublié ça en France, en Europe. Et là, on a une nouvelle technologie avec l'IA qui nous permet de reprendre un petit peu la main sur notre destin. et donc, si on a cette urgence et cette ambition, on va arriver à quelque chose de grand effort. Charles, vraiment un très, très, très grand merci. Moi, je suis très, très inspiré quand je t'écoute. On est très fiers chez Stripe d'avoir pu accompagner Alan depuis ses débuts. On sera très fiers de pouvoir continuer à vous accompagner pendant encore des années. Merci pour ton partage aujourd'hui. et moi, je vais en profiter pour faire la clôture. Merci, Laurent. Merci beaucoup. Et donc, voilà, après cette intervention de Charles, à moi de vous souhaiter la fin de Stripe Tour Paris. Ça a été, en tout cas, j'espère pour vous tous un moment de partage, un moment d'échange. Peut-être un moment aussi où vous avez pu découvrir des nouvelles idées. On est très heureux d'avoir pu partager avec vous toutes ces annonces. On sait parfois que ça fait beaucoup de choses à essayer d'absorber en une seule journée. Et bien évidemment, vous avez accès à notre roadmap, mais vous avez accès à toutes nos équipes pour pouvoir continuer ces belles conversations, ces belles rencontres. Stripe, on construit l'infrastructure pour vous aider, vous, les entrepreneurs, les bâtisseurs, les dirigeants d'entreprises, à essayer de développer vos entreprises partout où elles se trouvent. et on essaye de nourrir le développement de nos produits grâce à vos idées, à vos retours et avec beaucoup d'humilité, continuer à nous partager ces retours parce qu'ils sont importants pour nous et ça nous permet de continuer à nous améliorer. Je suis également très content d'avoir pu accueillir tous nos partenaires et j'espère que vous avez eu l'opportunité d'aller les rencontrer. Ils sont importants pour l'écosystème de Stripe parce qu'il nous permet de co-construire avec eux les solutions que nous sommes en capacité de vous offrir. En tout cas, ce mot de clôture, je vous souhaite plein de bonnes choses. Merci à vous tous. Ce soir, c'est la France qui commence cette belle aventure avec Kylian qui sera sur le terrain. Je vous souhaite une bonne fin de journée. En tout cas, merci à tous et allez les bleus. Merci. Merci. Merci. Sous-titrage ST' 501